- Инфографика
- 3 мин на чтение
- 8992
Как проверить диаграмму на наличие ошибок
Перевод статьи How to Easily Check Visualizations for Accuracy, написанной Drew Skau и опубликованной в блоге Visual.ly
Зачастую сложно судить о том, насколько правильно тот или иной инструмент визуализации отображает данные и их соотношение друг к другу. Нередко единственный способ убедиться в правильности визуального отображения заключается в том, чтобы тщательно изучить исходные источники информации и самостоятельно воссоздать диаграмму или график. Очевидно, что доверительное отношение к создателю визуализации со стороны целевой аудитории играет очень важную роль – при этом разрушить доверие и положительную репутацию может одна-единственная ошибка, а вот завоевать их заново будет совсем непросто.
И всё-таки существуют вполне доступные способы перепроверки отдельных форм визуализации данных. Эти формы визуализации способны как с лёгкостью лишить вас доверия аудитории (при неграмотной разработке и применении), так и помочь постепенно восстановить утраченное доверие (если вы воспользуетесь ими с умом). Ключ к поиску ошибок при работе с подобными инструментами визуализации – это использование индивидуальных подписей для каждого их сегмента.
Круговые диаграммы
Заметить ошибку в круговой диаграмме проще, чем в других графических формах отображения данных. Дело в том, что в основе любой круговой диаграммы лежит ключевой принцип, а именно: наличие соотношения частей к общему. Круговые диаграммы отображают данные в процентах и, таким образом, значения их отдельных частей в сумме должны составлять 100%. В диаграмме явно присутствует ошибка, если получившаяся сумма меньше или больше этого показателя.
Отдельные секторы круговой диаграммы тоже можно проверить на наличие ошибок. Здесь действует простое правило геометрии: 1% = 3.6°. Некоторые виды углов легко определить на глаз. Прямой угол не спутаешь ни с каким другим и всем известно, что он равен 90°. В свою очередь, прямую линию несложно отличить от изогнутой – а значит, вы без труда заметите и 180°. Пользуясь двумя этими углами, можно зрительно проверять секторы в 25%, 50% и 75%. Нет никакой сложности и в том, чтобы сверять значения секторов с другими близкими показателями. 53% – это чуть больше половины диаграммы, а 23% – чуть меньше её четверти с углом 90°.
Составные диаграммы
Как и в случае с круговой диаграммой, составные столбчатые диаграммы и диаграммы-области основываются на процентном соотношении частей к целому и практически так же легко поддаются проверке. Их столбцы / области в сумме дают 100%, причём 25%, 50% и 75% легко заметить невооружённым глазом. Как видно на картинке, проще всего отличить область величиной 50% – её высота равна половине вертикальной оси диаграммы. Соответственно, оставшиеся две величины составляют 1/4 и 3/4 высоты диаграммы. Поскольку зрительно представить себе трети на подобных диаграммах несложно, вам не составит труда выявить такие величины как 33% или 67%.
Столбчатые и линейные диаграммы; диаграммы-области
Несмотря на то, что стандартные столбчатые и линейные диаграммы, а также диаграммы-области, не основываются на процентном соотношении частей к целому, они всё же поддаются проверке. Сама стратегия в этом случае немного изменяется. Вместо того чтобы сравнивать соотношение столбцов, линий или областей к общей высоте оси диаграммы, сравните их друг с другом, чтобы убедиться в том, что пропорции не нарушены. Проще всего проверить сегменты, которые находятся в простом долевом соотношении друг к другу: 1/2, 1/3, 2/3, 1/4, 3/4. Если подпись к тому или иному столбцу говорит о том, что он должен составлять половину от высоты другого столбца, вы можете на глаз оценить, так ли это на самом деле.
В современном мире всё шире и шире применяются различные инструменты графического отображения информации, и важно, чтобы люди могли в буквальном смысле «верить своим глазам». Советуем вам как зрителю никогда не жалеть времени на то, чтобы пересмотреть и перечитать диаграмму или график и обратить внимание на соответствующие метки и подписи. Результат может вас удивить. Если же вы сами занимаетесь визуализацией данных, будьте внимательны и тщательно проверяйте свои работы на наличие ошибок.
Помните: потерять доверие аудитории намного легче, чем его заслужить.
От переводчиков: надеемся, вам понравилась статья. Будем признательны, если вы укажете нам на ошибки в переводе, чтобы мы их исправили. Найденные ошибки присылайте по адресу [email protected]
